1、医疗器械企业如何借助AI应对集采、医保控费下的成本与效率挑战？
2、生成式AI在医疗设备、高值耗材、IVD等不同细分领域有哪些差异化应用方向？
3、企业推进AI落地需要经历哪些关键步骤？如何避免“试点陷阱”，实现规模化应用？
11月8日，安永[1]在第八届中国国际进口博览会正式发布《生成式人工智能在医疗器械的潜在应用》白皮书，这是继《智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用》和《智启新质生产力之二：生成式人工智能在医药零售的潜在应用》之后，安永发布的第三本探讨AI在医疗大健康产业方面应用的白皮书。
此次我们围绕医疗器械行业在带量采购、医保支付改革等政策背景下的转型需求，梳理了医疗器械四大主要细分领域（医疗设备、高值耗材、低值耗材和IVD）的特征，并系统探索了涵盖临床诊疗及企业内部运营在内的两大生成式AI应用场景，最后提出覆盖“战略规划-治理体系-数据基础-平台建设-运营采纳”的AI实施路径，助力行业伙伴将人工智能从技术概念，转化为切实的商业价值与核心竞争力。
展开剩余75%安永[1]生命科学与医疗健康行业联席主管合伙人吴晓颖表示：
“中国医疗器械行业正迎来关键转型期——从高速增长走向高质量发展。医疗器械企业纷纷探索AI场景，变革转型。
我们希望借此次白皮书，系统性梳理生成式AI在医疗器械领域的场景应用，并总结AI落地的关键路径，为器械企业AI转型带来洞察和启示，为医疗器械的高质量发展贡献价值。”
在白皮书发布会现场，安永[1]生命科学与医疗健康行业咨询服务总监Norman介绍道：当前中国医疗器械行业正迎来关键转型期，政策端、需求端和竞争端都有着不同的变化趋势和方向。在这份白皮书中，我们系统性梳理了生成式AI在医疗器械领域的潜在应用场景，希望为医疗器械行业提供更多思考维度和视角。
随后，Norman详细介绍了当前医疗器械行业的发展趋势、四大细分领域的差异化发展态势，并介绍了AIGC在医疗器械领域的潜在应用场景。
当前医疗器械行业的发展格局和趋势
中国医疗器械细分领域分析
他指出，AIGC可以从临床诊疗路径以及企业运营两大主要场景，全面赋能医疗器械企业。
在临床诊疗侧，生成式AI正在重塑患者体验与医疗质量。从早期筛查、精准诊断到手术规划、康复管理，AI助力实现更连续、更个性化的诊疗服务。
AI在医院患者旅程中的应用机会：从辅助诊疗到重塑价值协同
在企业运营侧，AI的影响同样深远。从前台的市场洞察与客户服务，到中台的研发创新与智能制造，再到后台的合规风控与战略决策，AI正成为提升运营能效的关键工具。
AI赋能医疗器械企业的全价值链重构
最后，白皮书提出了医疗器械企业推进AI的实践路径，从战略与治理到数据、平台与用例，到最后的集成、运营、采纳与风险管理，旨在结合安永自身的实践经验，为行业伙伴提供一份可参考的转型思路。
医疗器械企业推进AI的实践路径
最后，Norman表示，未来，生成式AI将继续推动医疗器械行业的创新与发展，安永期待与行业同仁共同探索，推动AI真正成为驱动医疗器械高质量发展的新引擎。
注：
[1].安永（中国）企业咨询有限公司
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